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Praxisnahe Artikel zu Automatisierung, AI Agents, Workflow-Design und wartbaren Systemen.
Dokumentenautomatisierung 2026: Angebote, Berichte und Vorlagen aus strukturierten Daten
Angebote, Berichte, Vorlagen: KI-gestützte Dokumentenautomatisierung senkt die Bearbeitungszeit um 70 bis 90 Prozent. Drei Dokumententypen, ihre Eigenheiten, ihre Grenzen und warum die Vorlage wichtiger ist als der Prompt.
Artikel lesenMicrosoft MAI: Sieben eigene Modelle, und ein Lock-in, das tiefer geht als je zuvor
Microsoft hat auf der Build 2026 sieben eigene KI-Modelle vorgestellt. Technisch ist das ein großer Schritt. Strategisch ist es ein Lock-in auf vier Ebenen gleichzeitig.
Artikel lesenFachkräftemangel im Mittelstand 2026: Was KI leistet, was nicht, und was jetzt zu tun ist
Der Fachkräftemangel im Mittelstand ist 2026 akuter denn je. KI-Automatisierung kann helfen, aber nicht in allen Bereichen. Eine kritische Bestandsaufnahme.
Artikel lesenDer Agent-First-Wahn: Warum 80 Prozent KI-Agenten-Adoption eine Warnung ist, kein Erfolg
80 Prozent der Unternehmensanwendungen enthalten heute KI-Agenten, aber weniger als die Hälfte erreicht jemals die Produktion. Der Agent-First-Wahn ignoriert eine entscheidende Lücke: Governance. Warum das ein Alarmsignal ist und drei Prinzipien, die Unternehmen jetzt umsetzen sollten.
Artikel lesenKI-Automatisierung im Handwerk: Wie ein Betrieb 18 Stunden pro Woche mit HITL-Agenten einspart
Ein Handwerksbetrieb mit 28 Mitarbeitern hat seine Angebotserstellung mit centerbit KI-Agenten automatisiert. Das Ergebnis der Prozessautomatisierung: 18 Stunden Zeitersparnis pro Woche, null Kalkulationsfehler und 37 Prozent mehr Angebote. Die vollständige Case Study mit Zahlen, Erfahrungsbericht und Erfolgsfaktoren für die KI-Automatisierung im Handwerk.
Artikel lesenKI-Agenten im Mittelstand 2026: Zwischen Pilotprojekt und Produktion
Mehr als die Hälfte der deutschen Mittelständler setzt 2026 auf KI. Doch zwischen Demo und Produktion klafft eine Lücke: Drei typische Rollout-Fehler, die ehrlichen Grenzen von KI-Agenten und der strukturierte Weg vom Piloten zum produktiven System.
Artikel lesenAI Index 2026: Was die neuesten Forschungsergebnisse für Unternehmen bedeuten
Der Stanford HAI AI Index Report 2026 und neue NeurIPS-Daten zeigen: KI-Agenten erreichen 77% Erfolgsquote, die Einstiegsposition für Entwickler schrumpft, und die Modell-Transparenz nimmt ab. Drei handfeste Konsequenzen für Unternehmen.
Artikel lesenOpen-Source-KI-Agenten 2026: Die wichtigsten Frameworks im kritischen Vergleich
LangGraph, CrewAI, OpenAI SDK und mehr: Zehn Open-Source-Agent-Frameworks im Vergleich. Was die Download-Zahlen verschweigen, warum Framework-Lock-in das größte Risiko ist und worauf Entwickler 2026 achten sollten.
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