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Praxisnahe Artikel zu Automatisierung, AI Agents, Workflow-Design und wartbaren Systemen.
Das KI-Agenten-Paradox: Warum mehr Autonomie mehr Kontrolle braucht
2026 ist das Jahr der KI-Agenten — doch unter der Erfolgsgeschichte liegt ein Paradox: Je autonomer die Systeme werden, desto mehr menschliche Kontrolle brauchen sie. Während 97 Prozent der Unternehmen Agenten einsetzen, hat nur jedes fünfte eine ausgereifte Governance. Eine Analyse, warum Human-in-the-Loop jetzt zum Business-Imperativ wird.
Artikel lesenEU AI Act 2026: Neue Fristen, neue Pflichten – was der Mittelstand jetzt wissen muss
Am 7. Mai 2026 wurde der Digital Omnibus on AI beschlossen: neue Fristen, neue Verbote und mehr Zeit für den Mittelstand. Was die Änderungen für Unternehmen bedeuten und warum Human-in-the-Loop zur Compliance-Strategie wird.
Artikel lesenCodex Sites im Praxistest: Was KI-generierte interne Tools wirklich taugen
OpenAI Codex Sites erstellt interne Tools per Prompt. Beeindruckend, aber die Preview-Phase zeigt auch die Risiken: KI-generierter Code ohne Review, falsche Kennzahlen und offene DSGVO-Fragen. Warum der Schritt von der Spielerei zur Produktion noch zu weit ist.
Artikel lesenKI-Entwicklerwerkzeuge 2026: Wie Claude Code und Copilot den Programmieralltag verändern
KI-gestützte CLI-Tools wie Claude Code und Microsofts MAI-Code-1-Flash verändern 2026 die Art, wie Code entsteht, geprüft und ausgeliefert wird. Ein praxisnaher Überblick über Befehle, Code-Review, parallele Arbeit und eigene Skills.
Artikel lesenAI Rumors June 2026: GPT-5.6, Gemini 3.5 Pro, and Claude Mythos
Three major AI models are set to launch within weeks: GPT-5.6 (OpenAI), Gemini 3.5 Pro (Google), and Claude Mythos 1 (Anthropic). A breakdown of the rumors, technical context, and what businesses should do now.
Artikel lesenKI-Gerüchte Juni 2026: GPT-5.6, Gemini 3.5 Pro und Claude Mythos
Drei KI-Modelle stehen vor der Veröffentlichung: GPT-5.6 (OpenAI), Gemini 3.5 Pro (Google) und Claude Mythos 1 (Anthropic). Wir analysieren die Gerüchte, technischen Hintergründe und was Unternehmen jetzt wissen müssen.
Artikel lesenModel Context Protocol (MCP): Der offene Standard, der KI-Agenten vernetzt
Das Model Context Protocol (MCP) ist der offene Standard, der KI-Agenten mit externen Systemen verbindet. Über 81.000 GitHub-Sterne, Unterstützung von Anthropic, OpenAI und Microsoft: Warum MCP das N×M-Integrationsproblem löst und wie Unternehmen davon profitieren.
Artikel lesenPrompt Injection bei KI-Agenten: Das unterschätzte Sicherheitsrisiko 2026
Prompt-Injection-Angriffe sind 2026 um 340 Prozent gestiegen. Was Unternehmen über direkte und indirekte Injection, Memory Poisoning und Tool-Chain-Angriffe wissen müssen, und wie sie ihre KI-Agenten wirksam absichern.
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