CogLakeWissen & KI-AgentenJede Quelle. Ein Kontext. Jede KI.
Wissen einmal anbinden, überall nutzen. Ihr Team sucht mit Quellenangabe, arbeitet im AI Workspace und pflegt das gemeinsame Wiki. Eigene Agenten arbeiten rund um die Uhr weiter, immer im Rahmen Ihrer Berechtigungen.
Antworten mit Quellenangabe
Jedes Suchergebnis und jede Chat-Antwort verweist auf die Quelle. So lässt sich alles prüfen, statt einer Blackbox zu vertrauen.
Berechtigungen bleiben bestehen
Mitarbeitende und Agenten sehen nur, was sie sehen dürfen. Die Zugriffsrechte der Quellsysteme gelten weiter.
Agenten rund um die Uhr
Eigene Agenten laufen zeit- oder ereignisgesteuert auf dem Server, auch wenn niemand angemeldet ist. Freigaben, Laufzeitgrenzen und Modellbudgets gelten weiterhin.
So arbeitet CogLake
Sie binden Ihre Quellen einmal an. Danach arbeiten Ihr Team und Ihre Agenten mit demselben Kontext und denselben Rechten.
SharePoint
Google Drive
Exchange
NextcloudCogLakeWissensbasis und Agenten-Harness
Claude und ChatGPT über MCPIhre Quellen
SharePointGoogle DriveExchangeNextcloudCogLakeWissensbasis und Agenten-HarnessFür Team und Agenten
Claude und ChatGPT über MCPFunktionen im Überblick
Wissensbasis mit belegter Suche
Dokumente, Postfächer und Laufwerke anbinden. Die hybride und graphbasierte Suche führt Duplikate zusammen, zeigt Quellen an und berücksichtigt Zugriffsrechte.
Gemeinsames Wiki und Wissensgraph
Teams pflegen Unternehmenswissen gemeinsam im Wiki und sehen, wie Dokumente, Themen und Entscheidungen zusammenhängen.
AI Workspace
Mit freigegebenen Modellen chatten und mit Agenten und Automatisierungen arbeiten, die auf Ihr Unternehmenswissen zugreifen.
Multi-Agenten-Plattform rund um die Uhr
Eigene Agenten mit individuellen Einstellungen laufen zeit- oder ereignisgesteuert auf dem Server. Berechtigungen, Freigaben, Laufzeitgrenzen und Modellbudgets gelten dabei weiter.
Zentrale Steuerung von Modellen, MCP-Servern und Skills
Sie legen fest, welche Modelle, MCP-Server, Skills und Aktionen Agenten nutzen dürfen, einschließlich eines isolierten Agenten-Browsers.
Datenschutz, Protokollierung und offene Schnittstellen
Sensible Daten werden maskiert, bevor sie ein Modell erreichen. Jede Interaktion wird protokolliert. Per MCP und REST API nutzen ChatGPT, Claude, Copilot und eigene Agenten denselben Kontext.
Typische Einsatzbereiche
Vertrieb und Angebote
Referenzen, Preise und freigegebene Formulierungen in Sekunden finden, statt alte Angebote zu durchforsten.
Support und Betrieb
Ihr Support-Team und eigene Agenten arbeiten mit denselben geprüften Antworten aus Handbüchern, Tickets und Richtlinien. Die Agenten arbeiten auch außerhalb der Geschäftszeiten weiter.
Wissen, das im Unternehmen bleibt
Teams halten Entscheidungen und Erfahrungswissen im gemeinsamen Wiki fest. So bleibt es verfügbar, wenn Aufgaben wechseln, Mitarbeitende gehen oder neue hinzukommen.
Integrationen
- Google Drive
- SharePoint
- Exchange
- Nextcloud
- MCP
- REST API
ChatGPT- Claude
Gemini
Mistral
GitHub Copilot- Lokale Modelle
Betrieb
- SaaS mit Datenhaltung in der EU
- Dedizierte Instanz oder On-Premises für größere Unternehmen
- Eigene API-Schlüssel und selbst betriebene Modelle
- Desktop-App für macOS
Einführung mit centerbit
Bei CogLake entscheidet die Einführung über den Nutzen: welche Quellen angebunden werden, wer was sehen darf und welche Agenten zuerst laufen. Das klären wir mit Ihnen und setzen es um.
- Anbindung Ihrer Quellen und Übernahme der Berechtigungen
- Aufbau von Wissensbereichen, Wiki und Zuständigkeiten
- KI-Agenten und Automatisierungen auf Basis von CogLake
- Einführung und Betrieb On-Premises
Passende Leistungen
Häufige Fragen
Wo werden unsere Daten gespeichert?
In der SaaS-Version liegen die Daten in der EU. Unternehmenskunden können CogLake auch als dedizierte Instanz oder On-Premises betreiben.
Berücksichtigt CogLake bestehende Berechtigungen?
Ja. Mitarbeitende und Agenten erhalten nur Inhalte, auf die sie auch in den Quellsystemen zugreifen dürfen.
Welche KI-Modelle können wir nutzen?
ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, GitHub Copilot und lokale Modelle. Sie können auch eigene API-Schlüssel oder selbst betriebene Modelle einsetzen.
CogLake kennenlernen
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