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Workflow-Strategie
Wie Automatisierung geplant wird, damit sie im Alltag wartbar und nutzbar bleibt.
Agent Loop Engineering: Wie aus einmaligen Prompts laufende Systeme werden
Loop Engineering verlagert den Fokus vom Prompt-Handwerk auf System-Architektur. Fünf Bausteine, Gedächtnis, Selbstverbesserung und die Risiken, die mit jedem Loop schärfer werden.
Artikel lesenClaude Fable 5 ist da: Warum das stärkste Modell für Unternehmen trotzdem das falsche ist
Anthropic hat am 9. Juni 2026 Claude Fable 5 veröffentlicht, das stärkste Modell seines Hauses, zum doppelten Preis und mit 30 Tagen verpflichtender Daten-Retention. Was das für Cloud-KI-Architekturen in Unternehmen bedeutet und warum die Argumentation für lokale KI dadurch stärker wird.
Artikel lesenEnterprise-Wissensmanagement 2026: Wenn der Meister geht, geht das Wissen
Wenn der Meister in Rente geht, geht das Wissen. Warum klassisches RAG alleine zu ungenau ist, was hybride Suche leistet und wie centerbit mehrere Methoden kombiniert, um implizites Wissen produktiv zu machen.
Artikel lesenCloud-Infrastruktur für KI 2026: Was Edge-Computing, SLMs und spec-driven Deployment für den Mittelstand bedeuten
KI-Agenten verändern die Anforderungen an Cloud-Infrastruktur grundlegend. Was Edge-Computing, Small Language Models und spec-driven Deployment 2026 konkret für mittelständische Architekturen bedeuten.
Artikel lesenLokale KI-Agenten auf 16 GB: Was Gemma 4 QAT für deutsche Unternehmen bedeutet
Googles Gemma 4 QAT-Modelle laufen jetzt auf 16-GB-Laptops und 1-GB-Mobilgeräten. Was Quantization-Aware Training technisch ändert, welche Modelle auf welche Hardware passen, und wie deutsche Unternehmen in zehn Minuten produktiv starten — inklusive Stolperstein und DSGVO-konformer Einsatzszenarien.
Artikel lesenDer Agent-First-Wahn: Warum 80 Prozent KI-Agenten-Adoption eine Warnung ist, kein Erfolg
80 Prozent der Unternehmensanwendungen enthalten heute KI-Agenten, aber weniger als die Hälfte erreicht jemals die Produktion. Der Agent-First-Wahn ignoriert eine entscheidende Lücke: Governance. Warum das ein Alarmsignal ist und drei Prinzipien, die Unternehmen jetzt umsetzen sollten.
Artikel lesenKI-Agenten im Mittelstand 2026: Zwischen Pilotprojekt und Produktion
Mehr als die Hälfte der deutschen Mittelständler setzt 2026 auf KI. Doch zwischen Demo und Produktion klafft eine Lücke: Drei typische Rollout-Fehler, die ehrlichen Grenzen von KI-Agenten und der strukturierte Weg vom Piloten zum produktiven System.
Artikel lesenOpen-Source-KI-Agenten 2026: Die wichtigsten Frameworks im kritischen Vergleich
LangGraph, CrewAI, OpenAI SDK und mehr: Zehn Open-Source-Agent-Frameworks im Vergleich. Was die Download-Zahlen verschweigen, warum Framework-Lock-in das größte Risiko ist und worauf Entwickler 2026 achten sollten.
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