Enterprise Produkt auf Anfrage

Eine sichere Wissensdatenbank für alle Unternehmensquellen

Wir verbinden SharePoint, Google Drive, OneDrive, Nextcloud, Notion, Jira, Linear, Messenger und E-Mail-Postfächer zu einer zentralen Wissensebene. Gehostet beim Kunden, mit RBAC, Live-Indexing und sicheren Schnittstellen für Menschen und AI Tools.

Enterprise-Anfrage starten Security-Konzept besprechen

RBAC

Mehr als RAG auf Dokumenten

RAG-only-Systeme wirken in Demos schnell überzeugend, scheitern aber oft an veralteten Indizes, fehlenden Berechtigungen, doppelten Quellen und Antworten ohne nachvollziehbare Herkunft.

Unsere Enterprise Knowledge Base kombiniert semantische Suche, klassische Volltextsuche, Metadaten, strukturierte Quellen, Live-Indexing, Policy-Checks und Agent-Schnittstellen zu einer Wissensschicht, die im Alltag belastbar bleibt.

Vertrauen entsteht durch Kontrolle, nicht durch Chat-Antworten

Die Plattform ist für Unternehmen gedacht, die Wissen produktiv nutzen wollen, ohne Berechtigungen, Hosting oder Nachvollziehbarkeit aufzugeben.

typische Unternehmensquellen lassen sich in einer kontrollierten Wissensebene zusammenführen

Zugriffswege für unterschiedliche Teams: Weboberfläche, API, CLI und MCP

SaaS-Zwang: die Lösung kann in Ihrer Infrastruktur und nach Ihren Sicherheitsregeln betrieben werden

Alle Quellen, eine vertrauenswürdige Antwort

Teams suchen nicht mehr getrennt in SharePoint, Drive, Notion, Tickets und Postfächern. Die Plattform verbindet unterschiedliche Quellen zu einer gemeinsamen Wissensbasis und zeigt, woher eine Antwort kommt.

Executive

Support

Engineering

External

Berechtigungen bleiben erhalten

RBAC ist kein nachträglicher Filter. Antworten berücksichtigen Rollen, Gruppen, Quellrechte und sensible Bereiche, damit Mitarbeitende nur Wissen sehen, auf das sie wirklich Zugriff haben.

Direkt nutzbar in AI Workflows

Mitarbeitende nutzen die Weboberfläche. AI Tools, Agents und Automatisierungen greifen über API, CLI oder MCP auf dieselbe kontrollierte Wissensschicht zu.

Web

API

CLI

MCP

Ein sauberer Aufbau für produktive Nutzung

Die Wissensschicht wird nicht als isolierter Chatbot gebaut, sondern als kontrollierte Plattform zwischen Quellen, Berechtigungen, Index und Zugriffspunkten.

Quellen anbinden. Dokumente, Tickets, Messenger und Postfächer werden mit Metadaten und Ursprung erfasst.

Rechte übernehmen. Rollen, Gruppen und Quellrechte fließen in jede Suche und jede AI-Abfrage ein.

Live indexieren. Änderungen bleiben nachvollziehbar, Quellen werden priorisiert und veraltete Antworten vermieden.

Kontrolliert ausliefern. Menschen, Systeme und Agents greifen über dieselbe Policy-Schicht auf freigegebenes Wissen zu.

Quellen

Rechte

Index

AI Tools

Policy Gate

freigegeben

Was Kunden dadurch gewinnen

Schnellere Entscheidungen

Teams finden belastbares Wissen über Abteilungen und Tools hinweg, ohne Kollegen oder alte Chatverläufe durchsuchen zu müssen.

Weniger Risiko bei KI-Nutzung

AI Tools arbeiten mit freigegebenem Wissen statt mit Schattenkopien, privaten Exporten oder unkontrollierten Uploads.

Kontrolle über Datenflüsse

Hosting beim Kunden, klare Audit-Spuren und Berechtigungen auf Quellenebene machen die Nutzung auch für sensible Unternehmensdaten geeignet.

Warum RAG allein nicht reicht

Veraltete Indizes liefern Antworten auf Basis von Dokumenten, die längst geändert wurden.

RAG-only kennt oft nicht die echten Berechtigungen aus SharePoint, Drive, Notion oder Ticketsystemen.

Ohne Metadaten, Versionen und Quellenpriorität wird ähnlicher Text schnell mit gültigem Wissen verwechselt.

Ohne Audit Trail bleibt unklar, welche Quelle zu welcher Antwort geführt hat.

Flexibel an Ihre Umgebung anschließbar

Typische Quellen sind SharePoint, Google Drive, OneDrive, Nextcloud, Notion, Confluence, Jira, Linear, Asana, Slack, Teams, Messenger, gemeinsame Postfächer und individuelle Datenbanken oder APIs.

SharePointDriveOneDriveNextcloudNotionJiraLinearSlackTeamsEmail

Eine sichere Wissensbasis für Ihr Unternehmen aufbauen

Wir prüfen gemeinsam Quellen, Rollen, Sicherheitsanforderungen und sinnvolle erste Use Cases. Danach entsteht eine Lösung, die in Ihrer Infrastruktur betrieben werden kann.

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